ZGCM-1 — полностью открытая 7B модель с открытыми весами на всех этапах обучения. Модель конкурентоспособна с Qwen3-235B-A22B и GLM-5.1 на математических и агентных бенчмарках.
Разработчики применили архитектуру с interleaved gated sliding-window и full attention, FP8 Muon optimizer, а также обучение через Markov Decision Processes для 256K контекста. Эффективность обучения выше на 4.2x по времени достижения нужного уровня потерь.