Исследование охватывает четыре механизма: бюджетирование, компактизацию, todo-state и пересказ для решения проблем контекста. Пороги реализации включают offloading при 20k токенах и truncation при 85% окна контекста.
В Claude Code применяется перезагрузка до 5k токенов на skill после компактизации. Эти механизмы реализованы в LangChain Deep Agents, Claude Code, Manus, OpenAI Codex и Amazon Bedrock AgentCore.