Команда Google Research, Университета Токио, RIKEN AIP и Университета Тохоку представила ToolGrad. Метод достиг 99.8% pass rate на ToolBench, генерируя данные через построение цепочек инструментов перед созданием запросов. Fine-tuning Gemma-3 на 500 образцах ToolGrad-500 улучшил её результат до 83.1 на Berkeley Function Calling Leaderboard.
Модели 1B, 4B и 12B, веса и датасет ToolGrad-500 доступны на Hugging Face под лицензией Apache-2.0. Код и PyPI пакет также опубликованы.