HyperWorld представляет контролируемое исследование сериализации состояний для текстовых моделей мира. Сравнение включает сырые наблюдения и три символьные сериализации: независимые предложения, парные тройки и гиперграфические единицы, группирующие факты вокруг сущностей и отношений. Гиперграфическая сериализация обеспечивает наибольший прирост для моделей 0.5B-1.5B и при сдвиге распределения данных.
В тестах на соответствие в распределении парные тройки могут сопоставить или незначительно превзойти гиперграфы, но гиперграфы достигают наивысшего F1 для фактов вне распределения и лучшего баланса между обнаружением выполнимости и предсказанием эффектов на малых и средних масштабах.