Cisco Foundation AI выпустила Antares — семейство небольших языковых моделей, обученных выявлять местоположение известных уязвимостей в реальных кодовых базах. Модель Antares-1B достигает показателя 0.209 по метрике File F1 на новом бенчмарке Vulnerability Localization Benchmark, превосходя по этому параметру GLM-5.2 (753B параметров) и Gemini 3 Pro. Необученные чекпоинты Granite 4.0 показали результат близкий к нулю в том же протоколе, что указывает на ключевую роль пост-тренинга в эффективности моделей.
Cisco Foundation AI выпустила модели Antares для поиска уязвимостей в коде
Cisco Foundation AI представила семейство моделей Antares, предназначенных для локализации известных уязвимостей в кодовых базах.
Источник: marktechpost.com
Открыть в ArenaPulse