Существующие методы на основе больших языковых моделей часто полагаются на неявное языковое рассуждение, что приводит к непрозрачным причинным допущениям, unverifiable путям рассуждений и хрупким прогнозам при сложных вмешательствах, особенно в контексте без контекста. В этой работе предлагается явная и проверяемая причинно-следственная рамка для ответов на вопросы с вмешательствами в контексте без контекста.
Метод формулирует причинно-следственное вывод как структурированное рассуждение над явным причинным графом через четыре модульных этапа, а не как неявный end-to-end прогноз. Ключевым нововведением является стратегия построения причинного графа с учетом цели, которая рассматривает целевую переменную как основное ограничение при расширении графа, эффективно подавляя нерелевантные переменные, ложные причинные отношения и шум рассуждений.