Владимир Суворов, Senior Data Scientist и core-разработчик OutBoxML, рассматривает проектирование LLM-систем, которые работают стабильно ежедневно, не превышают бюджет на токены и ведут себя предсказуемо. На примере ассистента, сверяющего входящие документы технических заданий свободного формата с документацией и ставящего комментарии о соответствии запрашиваемым пунктам, разбирается задача по пяти ключевым пунктам.
Автор продолжает тему инженерных принципов, перенесенных из расчетной механики в архитектуру ML-систем, и применяет их к созданию практического решения для документооборота.