Т-Банк представил модель T-Search, которая относится к классу открытых агентов-ретриверов для решения задач сложного многошагового поиска. Модель построена на базе Qwen3.6-35B-A3B и обучена полностью на синтетических данных, генерированных с использованием собственного харнесса.
Важная особенность T-Search заключается в том, что модель не генерирует финальный ответ, а предоставляет ранжированный список чанков. Вместе с моделью в open source выложены два новых бенчмарка: TRuST (первый бенчмарк сложного агентского поиска на русском языке) и SynthComp (синтетический бенчмарк на русском и английском с фиксированными индексами).