GradSAT объединяет оптимизационный подход к решению SMT с мультизадачным обучением (MTL), рассматривая каждую клаузу как отдельную задачу. Фреймворк реализует двухэтапный гибридный конвейер: сначала GPU-ускоренный PyTorch бэкенд находит качественное решение в непрерывном пространстве, затем бит-точный локальный поиск находит точное присвоение значений.
GradSAT ускоряет решение задач с плавающей запятой
Источник: arxiv.org
Открыть в ArenaPulse