ARENA PULSE Все новости

Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 с поддержкой мультимодальности

Релизы gemini

Веса модели доступны на Hugging Face и Kaggle, а также поддерживаются через Ollama, llama.cpp GGUF и LiteRT. Модель построена на архитектуре Gemma 4 и имеет модульную структуру, позволяя загружать только необходимые компоненты: от 270M параметров для текста до 740M для полной мультимодальной версии.

Контекстное окно составляет 8192 токена, что в четыре раза больше, чем у предыдущей версии. На бенчмарке MTEB Code модель показала результат 78.68, улучшив показатели первой версии на 9.92 пункта.

Источник: marktechpost.com

Открыть в ArenaPulse