В Демократической Республике Конго модель продемонстрировала статистически значимый прирост в прогнозировании холера: +9.7% в AUPRC и +18.1% Precision@5. Для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний в США модель показала сопоставимую точность с моделями на основе переписи населения (MAE 18.7 против 19.1).
Модель является частью Google Earth AI и использует самоконтролируемое обучение для создания компактных векторов местоположения на основе анонимных данных о поиске, мобильности населения и окружающей среде.