Исследователи из PhAI Labs, CUHK, Fudan, Stanford, Oxford и Princeton представили фреймворк JEPA-Anything. Он показал улучшение на 10 задачах динамики, например, ошибка на Interventional Pong снизилась на 34,83%.
Фреймворк использует метод Orthogonal Predictive Factorization (OPF), который разделяет целевое представление на K ортогональных факторов с отдельными предикторами. JEPA-Anything улучшила показатели по всем 10 сопоставимым задачам динамики, а также продемонстрировала успехи в научном анализе.