Фреймворк ADSD связывает диагностику численных решателей с их самосовершенствованием, превращая улучшение из процесса проб и ошибок в структурированную процедуру. Он работает по принципу «сначала диагностика, потом улучшение»: сначала объясняет причину плохой работы, а затем использует эти данные для поиска подходящих численных методов. Результаты тестирования на четырёх сложных численных доменах, включая уравнения потоков мощности и жёсткие ОДУ, показали, что ADSD последовательно повышает точность, надёжность и эффективность решателей.
На бенчмарке GOC-500 для уравнений потоков мощности ADSD снизил среднюю ошибку решателя почти в 71 раза. Улучшения также успешно перенеслись на незнакомые топологии энергосистем и режимы работы.